Page 66 - IWM_Jahresbericht_2019

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TÜBINGER

EXZELLENZCLUSTER

MASCHINELLES LERNEN

Zum 1. Januar 2019 nahm das Tübinger Medien bringen dabei vor allem ihre besetzt wurden. Parallel zu diesen Ent-
Exzellenzcluster „Maschinelles Lernen: Expertise aus früheren Projekten zum wicklungen innerhalb des Clusters hat
Neue Perspektiven für die Wissenschaft“ Thema „Ambient Awareness“ ein: Hierbei das IWM im Berichtszeitraum erfolgreich
seine Arbeit auf. Neben der Universi- wurde untersucht, wie das regelmäßige seine Bestrebungen um eine thematische
tät Tübingen sind auch das IWM und Überfliegen von Mitteilungen auf sozialen Erweiterung des Instituts zum Thema
das Max-Planck-Institut für Intelligente Medien dazu beitragen kann, zu wissen, Data Science für Wissensmedien voran-
Systeme beteiligt. Das IWM, und hier ins- wer im Netzwerk über welches Wissen getrieben. Künftig ergeben sich hierdurch
besondere die Nachwuchsgruppe Soziale verfügt. Darüber hinaus waren Mitglie- weitere Anknüpfungspunkte für For-
Medien von Prof. Dr. Sonja Utz, bringt im der des IWM im Berichtszeitraum an schungskooperationen mit den Wissen-
Rahmen des Clusters seine Expertise zum insgesamt drei Berufungsverfahren für schaftlerinnen und Wissenschaftlern des
Einfluss digitaler Medien auf Wissens- und Professuren beteiligt, die im Rahmen des Clusters rund um das Thema maschinel-
Kommunikationsprozesse ein. Exzellenzclusters „Maschinelles Lernen: les Lernen.
Neue Perspektiven für die Wissenschaft“
Zusammen mit Dr. Isabel Valera vom
Max-Planck-Institut für Intelligente
Systeme hat Sonja Utz eines der cluster-
internen Innovation-Fund-Projekte
eingeworben. Seit September 2019 erfor-
schen die Wissenschaftlerinnen in einem
gemeinsam betreuten Promotionspro-
jekt, wie Expertise aus Tweets extrahiert
und von schierem Interesse an einem
Thema unterschieden werden kann. Sonja
Utz und ihre Nachwuchsgruppe Soziale