Page 50 - IWM_Jahresbericht_2019

50

Die Anforderung: Teams zu
unterstützen, gemeinsam Ideen zu
bewerten. Die Lösung: Eine Multi-
Touch-Anwendung, auf der Ideen
visualisiert, kommentiert und neu
organisiert werden können.

der auf der gegenüberliegenden Seite
Texte und Bilder verarbeiten müssen, BEST REVIEWER AWARD
die auf dem Kopf stehen. Dazu wurden Neben der Arbeit an Projekten gehört auch die Begutachtung von Manuskripten
mehrere Studien durchgeführt, in denen für Zeitschriften und Tagungen zu den zentralen wissenschaftlichen Tätigkeiten.
Versuchspersonen die Aufgabe hatten, Dabei handelt es sich um eine Leistung, die in der Regel von der Öffentlichkeit
beschriftete Diagramme zu interpretie- kaum wahrgenommen wird. Um die Sichtbarkeit herausragender Gutachter-
ren, die verschiedentlich gedreht waren. tätigkeit zu erhöhen, wurden auf der 27. International Conference of Computer
Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass in Education (2019) erstmals Best Reviewer Awards ausgelobt. Für die Subkon-
vor allem das Lesen der Beschriftungen ferenz zu Computer-Supported Collaborative Learning and Learning Sciences
von Diagrammen, die verkehrt herum wurde der kommissarische Leiter der Arbeitsgruppe, Dr. Jürgen Buder, mit dem
ausgerichtet sind, Probleme bereitet. Eine Best Reviewer Award ausgezeichnet.
Lösungsmöglichkeit besteht daher darin,
Beschriftungen jeweils in beiden Textrich-
tungen darzustellen.
gewogene Social-Media-Nutzung“ des wahl einen größeren Einfluss hat als die
Im Berichtszeitraum wurde eine Disser- Leibniz- WissenschaftsCampus – einer Negativität der Wortwahl der Personen,
tation zum Abschluss gebracht, in der Kooperation des IWM mit der Universität deren Accounts man folgt.
untersucht wurde, wie sich die Bewertung Tübingen – werden Mechanismen ana-
von Produkten ändert, wenn die Produkte lysiert, die für eine solche Polarisierung Randbedingungen der Polarisierung wur-
entweder als Text beschrieben oder nur ursächlich sind, aber auch Mechanismen, den zudem in zwei Experimentalstudien
als Bild dargestellt werden. die zu einer Reduzierung der Polarisie- überprüft, in denen analysiert wurde,
rung führen können. Die Daten einer wie sich Rückmeldungen über Diskussi-
Online-Diskurse Feldstudie, die auf mehr als 4 Millionen onsbeiträge (Likes und Dislikes) auf das
Die Echokammer-Hypothese besagt, dass Twitter-Nachrichten zu den Themen Verfassen eigener Beiträge auswirken. In
Menschen sich beim Wissensaustausch Trump und Brexit erhoben worden waren, beiden Studien konnten keine substan-
in sozialen Medien zu politischen oder wurden im Berichtszeitraum reanalysiert ziellen Effekte von Likes und Dislikes auf
wissenschaftlichen Themen vor allem mit und zur Veröffentlichung eingereicht. Die die geäußerten Inhalte gefunden werden,
Informationen befassen, die das eigene Studie legt den Schluss nahe, dass nicht weder in Bezug auf Feedback zu eigenen
Weltbild unterstützen und Gegenmei- nur der Wissensaustausch mit Personen, Beiträgen noch in Bezug auf das Feed-
nungen ausblenden. Die Forschung legt die die gleiche Einstellung teilen, zu einer back, welches andere Beiträge erhalten
den Schluss nahe, dass dabei beste- Polarisierung führen kann, sondern dass hatten. Allerdings zeigte sich durch das
hende Einstellungen verstärkt werden Polarisierung auch mit der verwende- gewählte Versuchsdesign ein interes-
(Polarisierung), wodurch möglicherweise ten Wortwahl einhergeht – je negativer santer Effekt. Die Versuchspersonen
eine Fragmentierung der Gesellschaft in die verwendete Ausdrucksweise, umso sollten zunächst einen Beitrag zu einem
separierte „Echokammern“ resultiert. In stärker sind Twitter-Nutzende polarisiert, kontroversen Thema verfassen (ohne ihn
dem seit 2017 laufenden Projekt „Aus- wobei die Negativität der eigenen Wort- abzusenden), sahen danach Feedback zu