Projektbeschreibung

In diesem Projekt wurde die Entstehung von Radikalisierung und „hate speech“ in Social Media untersucht. Insbesondere wurde die Annahme geprüft, dass Autorinnen und Autoren von Social Media-Beiträgen sich sprachlich umso extremer ausdrücken, je homogener die Gruppe ihrer Kontakte inhaltlich ist.

In den letzten Jahren haben sich gesellschaftliche Diskurse über soziale Medien deutlich verändert. Während zu Beginn der 2010er Jahre das Potenzial von sozialen Medien wie Twitter oder Facebook hervorgehoben wurde, zu einer Demokratisierung von Gesellschaften beizutragen, sind jüngst eher negative Phänomene ins Visier genommen worden. Als besonders kritisch wird beispielsweise angesehen, dass sich in sozialen Medien sogenannte Echokammern herausbilden, in denen Gleichgesinnte zu einem kontroversen Sachverhalt jeweils nur eine Sichtweise oder Meinung wiedergeben, und gegensätzliche Informationen ausblenden, sanktionieren oder systematisch abwerten. Verschiedene Theorien legen die Vermutung nahe, dass eine solch einseitige Rezeption und Produktion von Informationen zur Entstehung besonders starker und extremer Einstellungen führen können, was somit zu Radikalisierungen und zu sogenannter „hate speech“ führen könnte.
In diesem Projekt wurden zunächst reale Twitter-Accounts betrachtet werden, deren Autorinnen und Autoren sich zu kontroversen Themen (z.B. Donald Trump; Brexit) äußern. In einem zweiten Schritt wurden die Mechanismen, die zur Entstehung von Echokammern führen können, in laborexperimentellen Studien nachgestellt. Es wurde geprüft, ob das Bereitstellen von Bewertungs-Tools in einer Schnittstelle (z.B. „Daumen hoch“) zu einer Radikalisierung von verfassten Tweets beitragen kann. Außerdem sollte die Rolle der Anonymität untersucht werden. Im dritten Teil des Projekts wurden aus sozialpsychologischen Theorien heraus Maßnahmen abgeleitet, um Mensch-Computer-Schnittstellen so zu gestalten, dass Informationen ausgewogen wahrgenommen, verarbeitet und produziert werden. Durch eine veränderte Darstellung von Bewertungs-Tools sollten beispielsweise ausgewogene Beiträge besser sichtbar gemacht werden.

Kooperationen

Prof. Dr. Guido Zurstiege, Universität Tübingen, Institut für Medienwissenschaft