Mitglied der Arbeitsgruppe Soziale Prozesse
Miriam Gieselmann ist seit November 2020 wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin in der Arbeitsgruppe Soziale Prozesse. Sie ist Teil des Kooperationsnetzwerks „Mensch-Agenten-Interaktion“. Ihre Forschung beschäftigt sich mit der Frage, wie sich die von Nutzenden subjektiv wahrgenommenen Eigenschaften technischer, auf Künstlicher Intelligenz (KI) basierender, Systeme auf die Akzeptanz und Nutzung dieser Technologien auswirken.
Miriam Gieselmann studierte Psychologie (M.Sc. 2020) an der Universität Ulm und der Technischen Universität Chemnitz. Während ihres Studiums war sie als studentische Hilfskraft u.a. an verschiedenen Forschungsprojekten im Bereich der Mensch-Technik-Interaktion beteiligt.
Gieselmann, M., & Sassenberg, K. (in press). The more competent, the better? – The effects of perceived competencies on disclosure towards conversational Artificial Intelligence. Social Science Computer Review. https://dx.doi.org/10.1177/08944393221142787 [Data]
Open Access
Tschopp, M., Gieselmann, M., & Sassenberg, K. (in press). Servant by default? How humans perceive their relationship with conversational AI. Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace.
Greussing, E., Gaiser, F., Klein, S. H., Straßmann, C., Ischen, C., Eimler, S., Frehmann, K., Gieselmann, M., Knorr, C., Lermann Henestrosa, A., Räder, A., & Utz, S. (2022). Researching interactions between humans and machines: Methodological challenges. Publizistik, 67(4), 531-554. https://dx.doi.org/10.1007/s11616-022-00759-3
Open Access
Lanzer, M., Gieselmann, M., Mühl, K., & Baumann, M. (2021). Assessing crossing and communication behavior of pedestrians at urban streets. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 80, 341-358. https://dx.doi.org/10.1016/j.trf.2021.05.001
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Gieselmann, M. & Sassenberg, K. (in press). The relevance of interactivity for disclosure towards conversational artificial intelligence. Proceeding of the 25th International Conference on Human-Computer Interaction, HCII 2023 Copenhagen, Denmark:.
Gieselmann, M., & Sassenberg, K. (2023, March 6-7). The more competent, the better? The effects of perceived competencies on disclosure towards conversational AI. Conversing with Artificial Intelligence - Implications for Communication, Relationship-Building and Understanding. Berlin. [Poster]
Gieselmann, M., & Sassenberg, K. (2022, September 10-15). How do perceived competencies affect privacy concerns towards conversational AIs? 52. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs). Hildesheim. [Talk]
Gieselmann, M., & Sassenberg, K. (2022, March 20-23). How do perceived competencies affect privacy concerns towards conversational AIs? 64. Tagung experimentell arbeitender Psycholog:innen (TeaP) - Conference of Experimental Psychologists. University of Cologne (online conference). [Talk]
Gieselmann, M., & Sassenberg, K. (2022). Dataset for: The more competent, the better? – The effects of perceived competencies on disclosure towards conversational Artificial Intelligence. https://dx.doi.org/10.23668/psycharchives.12175 [Publication]
Miriam Gieselmann
Schleichstraße 6