Forschungsnetzwerk Mensch-Agenten-Interaktion
Das Forschungsnetzwerk „Mensch-Agenten-Interaktion“ (MAI-Netzwerk) untersucht den Umgang von Menschen mit künstlicher Intelligenz im Bereich Sprache, also beispielsweise beim Einsatz von Sprachassistenten, die bereits zum Alltag vieler Endnutzerinnen und -nutzer gehören. Sprachbasierte Agenten wie Siri und Cortana etwa stehen in fast jedem digitalen Endgerät zur Verfügung und Lernprogramme geben immer komplexeres Feedback in natürlicher Sprache. Wissenschaftliche Erkenntnisse über die Interaktion zwischen Nutzenden und sprachbasierten Agenten sind jedoch bisher sehr beschränkt. Das IWM ist aufgrund seiner Expertise im Bereich der individuellen und sozialen Wissensprozesse bei der Verwendung digitaler Medien in der Lage, einen wichtigen Beitrag zum Schließen dieser Lücke zu leisten.
Die Vorhaben widmen sich der Akzeptanz von Sprachagenten und den Effekten der Nutzung dieser Agenten auf die menschliche Leistungsfähigkeit. So wird nicht nur untersucht, inwieweit KI-generierte Texte von den Leserinnen und Lesern verstanden werden, auch die Akzeptanz von Feedback sowie die Unterstützung durch KI beim Verfassen verschiedener Texte und die Interaktion mit KI-Sprachagenten zählen zu den Forschungsgegenständen.
Das MAI-Netzwerk besteht aus acht interdisziplinären Projekten, die in Zusammenarbeit mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern von den Universitäten Tübingen und Stuttgart durchgeführt werden. In die Projekte sind alle Arbeits- und Nachwuchsgruppen des IWM eingebunden. Jedes Projekt hat einen universitären Kooperationspartner oder eine universitäre Kooperationspartnerin mit Expertise in Data Science und Künstlicher Intelligenz. Das MAI-Netzwerk wird aus Mitteln eines kleinen strategischen Sondertatbestands zum Thema Data Science gefördert.
Projekte
- Automatisierte Interaktion mit Konsumenten
Stefanie Klein, Sonja Utz (IWM), Dominik Papies (Universität Tübingen)
- Der Einfluss KI-basierter Sprachveränderungen auf soziale Interaktionen
Josephine Hagedorn, Kai Sassenberg (IWM), Roman Klinger (Universität Stuttgart)
- Der Einfluss KI-generierter Sprachcharakteristika auf den Wissenserwerb
Oliver Jaggy, Hauke S. Meyerhoff, Stephan Schwan (IWM)
- Der Einfluss wahrgenommener Systemeigenschaften auf Akzeptanz und Nutzung von KI-Systemen
Miriam Gieselmann, Kai Sassenberg (IWM)
- Die Auswirkungen KI-gestützten Feedbacks im Kontext adaptiver Lernsysteme
Katharina Fleig, Katharina Scheiter, Emely Hoch (IWM), Andreas Lachner (Universität Tübingen)
- Einsatz von Software-Agenten zur Depolarisierung von Einstellungen
Fritz Becker, Jürgen Buder, Markus Huff (IWM), Hendrik Lensch (Universität Tübingen)
- Ko-Kreation kurzer narrativer Texte mit Künstlicher Intelligenz: Effekte auf Textrezeption und -produktion
Vivian Gunser, Peter Gerjets (IWM), Sandra Richter (DLA)
- Künstliche Intelligenz für die Wissenschaftskommunikation: Akzeptanz und Verständnis von Laien
Angelica Lermann Henestrosa, Joachim Kimmerle, Ulrike Cress, Markus Huff (IWM), Michael Bosnjak (ZPID)