Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Dr. Maren Mayer
Dr. Maren Mayer
Maren Mayer ist seit 2022 als wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Arbeitsgruppe Wissenskonstruktion am IWM. Hier forscht sie vor allem zu sequenzieller Kollaboration und untersucht wie Urteile und Entscheidungen in kollaborativen Prozessen gebildet werden und wie das Sammeln und Teilen von Informationen organisiert ist. Für ihre Arbeit nutzt sie sowohl experimentelle Methoden als auch kognitive Modellierung.
Forschungsschwerpunkte:
- Sequenzielle Kollaboration
- Abhängige Urteile
- Belief updating
- Wissenschaftskommunikation
- Kognitive Modellierung
Dr. Maren Mayer
Schleichstr. 6
72072 Tübingen
Zimmer 6.422
+49 7071 979-120maren.mayer@iwm-tuebingen.deTeil der Arbeitsgruppe
Projekte
Angezeigt werden die Projekte mit aktueller Laufzeit sowie Projekte, die in den letzten 5 Jahren stattfanden.
Using sequential collaboration to aggregate judgments into accurate estimates
Arbeitsgruppe Wissenskonstruktion
Laufzeit 08/2022 - offen
Zum ProjektImproving group decision making with sequential collaboration
Arbeitsgruppe Wissenskonstruktion
Laufzeit 01/2023 - 12/2024
Zum ProjektDer Einfluss von Expertise auf den Ankereffekt
Arbeitsgruppe Wissenskonstruktion
Laufzeit 03/2023 - offen
Zum Projekt
Publikationen
Artikel (peer-reviewed)
- Mayer, M., & Kimmerle, J. (in press). Minimizing social bias with sequential collaboration: The role of contributor features in dependent judgments. Scientific Reports.
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2025). Modeling dependent group judgments: A computational model of sequential collaboration. Psychonomic Bulletin & Review, 32, 1142–1164. https://doi.org/10.3758/s13423-024-02619-9
Open AccessPräregistrierungDatenStudienmaterialCode
- Mayer, M., Heck, D. W., & Kimmerle, J. (2025). Opting out in computer-supported sequential collaboration. Computers in Human Behavior, 165, 108527. https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108527
Open AccessPräregistrierung 1 | 2 DatenStudienmaterialCode
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2024). Sequential collaboration: The accuracy of dependent, incremental judgments. Decision, 11(1), 212–237. https://doi.org/10.1037/dec0000193
Open AccessPräregistrierung 1 | 2 DatenStudienmaterialCode
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2023). Cultural consensus theory for two-dimensional location judgments. Journal of Mathematical Psychology, 113, Article 102742. https://doi.org/10.1016/j.jmp.2022.102742
- Mayer, M., Broß, M., & Heck, D. W. (2023). Expertise determines frequency and accuracy of contributions in sequential collaboration. Judgment and Decision Making, 18, Article e2. https://doi.org/10.1017/jdm.2023.3
- Mayer, M., & Ramon, M. (2023). Improving forensic perpetrator identification with Super-Recognizers. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(20), Article e2220580120. https://doi.org/10.1073/pnas.2220580120
- Mayer, M., Heck, D. W., & Mocnik, F.-B. (2020). Shared mental models as a psychological explanation for converging mental representations of place – the example of OpenStreetMap. In B. Mocnik & R. Westerholt (Eds.). Proceedings of the Second International Symposium on Platial Information Science (PLATIAL'19) (pp. 43-50). https://doi.org/10.5281/zenodo.3628871
Sonstige Publikationen
- Fischer, V. E., Mayer, M., & Kimmerle, J. (2025). Information on judgment invariance influences contributors' opting-in behavior in sequential collaboration. Psyarxiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/z9pnq_v1
Zum PreprintPräregistrierung 1 | 2 DatenStudienmaterialCode
- Mayer, M., & Kimmerle, J. (2025). Minimizing social bias with sequential collaboration: The role of contributor features in dependent judgments. OSF. https://doi.org/10.31234/osf.io/skz4p
- Luther, T., Mayer, M., & Kimmerle, J. (2025). The role of perceived anthropomorphism and anthropomorphic design elements in willingness to delegate writing tasks to AI: Findings from a large-scale survey and a randomized controlled experiment. PsyArXiv Preprints.
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2024). Modeling dependent group judgments: A computational model of sequential collaboration. Psyarxiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/yqc3r
Zum PreprintPräregistrierungDatenStudienmaterialCode
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2024). Modeling dependent group judgments: A computational model of sequential collaboration. Psyarxiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/yqc3r
Zum PreprintPräregistrierungDatenStudienmaterialCode
- Mayer, M., & Rebholz, T. R. (2024). Navigating anchor relevance skillfully: Expertise reduces susceptibility to anchoring effects. Psyarxiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/69jwr
Zum PreprintPräregistrierung 1 | 2 DatenStudienmaterialCode
- Mayer, M., Heck, D. W., & Kimmerle, J. (2024). Opting out in computer-supported sequential collaboration. SSRN.
Präsentationen und Konferenzen
Vorträge
- Mayer, M., & Rebholz, T. R. (2025, März 9-12). Navigating anchor relevance skillfully: Expertise reduces susceptibility to anchoring effects. 67. Tagung experimentell arbeitender Psycholog*innen | Conference of Experimental Psychologists (TeaP 2025). Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main. [Vortrag]
- Luther, T., Mayer, M., & Kimmerle, J. (2025, Juli 2-4). Shaping perception and interaction: The role of anthropomorphism and task type in human-AI writing. Interdisciplinary PhD Workshop "Beyond Commands: The Evolving Relationship between Humans and Voice-Enabled AI". Tübingen. [Vortrag]
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2024, März 17-20). Modeling sequential collaboration: exploring cognitive mechanisms of collaborative judgments. 66. Tagung experimentell arbeitender Psycholog:innen (TeaP) - Conference of Experimental Psychologists. Universität Regensburg. [Vortrag]
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2024, September 4-6). Understanding judgment aggregation with sequential collaboration: A computational modeling approach. European Mathematical Psychology Group Meeting 2024. Eberhard Karls Universität Tübingen. [Vortrag]
- Mayer, M., & Ramon, M. (2023, May 4-5). Improving forensic perpetrator identification with Super-Recognizers. European Police Congress, Symposium „Gesichtserkennung – Super-Recognizer“. Berlin. [Talk]
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2023, March 26-29). Sequential collaboration: Aggregating judgments in a dependent, incremental manner. Tagung experimentell arbeitender Psychologen (TeaP) 2023. Trier. [Talk]
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2022, September 10-15). The role of opting out of giving a judgment for the accuracy of wisdom of crowds and sequential collaboration. 52. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Psychologie (DGPs). Hildesheim. [Talk]
Posterpäsentationen
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2023, November 16-19). Sequential collaboration: Enhancing judgment aggregation through experts' iterative contributions. 64th Annual Meeting of the Psychonomic Society. San Francisco, CA, USA. [Poster Presentation]
- Mayer, M., & Rebholz, T. R. (2023, November 17-20). The influence of expertise and anchor relevance on anchoring effects. Annual Meeting of the Society for Judgment and Decision Making. San Francisco, CA, USA. [Poster Presentation]
Andere Konferenzbeiträge
- Rebholz, T. R., & Mayer, M. [Chair] (2025, März 9-12). Numerical assimilation in anchoring, advice taking, and hindsight bias. 67. Tagung experimentell arbeitender Psycholog*innen | Conference of Experimental Psychologists (TeaP 2025). Johann Wolfgang Goethe-Universität Frankfurt am Main. [Symposiumsorganisation]
- Mayer, M. (2023, March 26-29). Advice taking and beyond: Judgment formation via advice taking, sequential collaboration, and belief updating. Tagung experimentell arbeitender Psychologen (TeaP) 2023. Trier. [Symposium Organisation]
Lehre
- Mayer, M. (WiSe 2024/25). Einführung in die Psychologie I WiSe 24/25. Vorlesung (Bachelor). Eberhard Karls Universität Tübingen.
- Mayer, M. (2023). Einführung in die Psychologie I. WiSe 23/24. Vorlesung. Eberhard Karls Universität Tübingen, Fachbereich Psychologie.
- Mayer, M. (2023). Kollaboration in digitalen Medien. SoSe 2023. Forschungsseminar / Forschungspraktikum. Eberhard Karls Universität Tübingen.
CV