Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Tanja Heck
Tanja Heck
Tanja Heck ist seit Oktober 2021 wissenschaftliche Mitarbeiterin und Doktorandin. Seit 2025 arbeitet sie am IWM, wo sie im Rahmen des Projekts „AI2Teach“ an der Weiterentwicklung des intelligenten Tutorensystems FeedBook und der Auswertung der im Rahmen des Projekts gesammelten Daten mitarbeitet. Der Schwerpunkt ihrer Arbeit liegt dabei auf der automatischen Generierung sprachlich variabler Übungsaufgaben für den Englischunterricht sowie deren adaptive Auswahl und Anpassung während der Bearbeitung an das Lernerprofil.
Tanja Heck studierte im Bachelor Technische Informatik an der Hochschule Albstadt-Sigmaringen in Verbindung mit einer Ausbildung zum Fachinformatiker. Nach einem Jahr als Softwareentwicklering in einem Industrieunternemen nahm sie ein Masterstudium in Computerlinguistik an der Eberhard Karls Universität Tübingen auf. Dort begann sie anschließend, in Informatik zu promovieren.
Projekt
Angezeigt werden die Projekte mit aktueller Laufzeit sowie Projekte, die in den letzten 5 Jahren stattfanden.
Individuelle Förderung auf der Basis eines erweiterten digitalen Lehr-Lern-Konzepts für den Fremdsprachenunterricht
Arbeitsgruppe Sprache und KI in der Bildung
Laufzeit 06/2020 - 05/2026
Zum Projekt
Publikationen
- Heck, T., & Meurers, D. (2024). Exercise parameters influencing exercise difficulty. Proceedings of the EUROCALL 2023: CALL for all Languages, 236-241. https://doi.org/10.4995/EuroCALL2023.2023.16921
- Heck, T., & Meurers, D. (2023). Exercise generation supporting adaptivity in intelligent tutoring systems. In N. Wang, G. Rebolledo-Mendez, V. Dimitrova, N. Matsuda, & O. C. Santos (Eds.). Artificial intelligence in education. Posters and late breaking results, workshops and tutorials, industry and innovation tracks, practitioners, doctoral consortium and blue sky (pp. 659-665). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-36336-8_102
- Heck, T., & Meurers, D. (2023). On the relevance and learner dependence of co-text complexity for exercise difficulty. In D. Alfter, E. Volodina, T. François, A. Jönsson, & E. Rennes (Eds.). Proceedings of the 12th Workshop on NLP for Computer Assisted Language Learning (Vol. 53, pp. 71-84). LiU Electronic Press. https://aclanthology.org/2023.nlp4call-1.9.pdf
- Colling, L., Heck, T., & Meurers, D. (2023). Reconciling adaptivity and task orientation in the student dashboard of an intelligent language tutoring system. In E. Kochmar, J. Burstein, A. Horbach, R. Laarmann-Quante, N. Madnani, A. Tack, V. Yaneva, Z. Yuan, & T. Zesch (Eds.). Proceedings of the 18th workshop on innovative use of NLP for building educational applications (BEA 2023) (pp. 288-299). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2023.bea-1.25
- Heck, T., Meurers, D., & Nuxoll, F. (2022). Automatic exercise generation to support macro-adaptivity in intelligent language tutoring systems. In B. Arnbjörnsdóttir, B. Bédi, L. Bradley, K. Friðriksdóttir, H. Garðarsdóttir, S. Thouësny, & M. J. Whelpton (Eds.). Intelligent CALL, granular systems and learner data: Short papers from EUROCALL 2022 (pp. 162-167). Research-publishing.net. https://doi.org/10.14705/rpnet.2022.61.1452
- Heck, T., & Meurers, D. (2022). Generating and authoring high-variability exercises from authentic texts. In D. Alfter, E. Volodina, T. François, P. Desmet, F. Cornillie, A. Jönsson, & E. Rennes (Eds.). Proceedings of the 11th Workshop on NLP for Computer Assisted Language Learning (Vol. 190, pp. 61-71). LiU Electronic Press. https://doi.org/10.3384/ecp190007
- Heck, T., & Meurers, D. (2022). Parametrizable exercise generation from authentic texts: Effectively targeting the language means on the curriculum. In E. Kochmar, J. Burstein, A. Horbach, R. Laarmann-Quante, N. Madnani, A. Tack, V. Yaneva, Z. Yuan, & T. Zesch (Eds.). Proceedings of the 17th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA 2022) (pp. 154-166). Association for Computational Linguistics. https://doi.org/10.18653/v1/2022.bea-1.20
Präsentationen und Konferenzen
- Colling, L., Heck, T., & Meurers, D. (2023, Juli 13). Reconciling adaptivity and task orientation in the student dashboard of an intelligent language tutoring system. 18th Workshop on Innovative Use of NLP for Building Educational Applications (BEA). Toronto, ON, Canada. https://sig-edu.org/bea/2023 [Posterpräsentation]