Jedes vierte Kind in Deutschland erreicht am Ende der Grundschule nicht die Mindeststandards im Lesen (IGLU 2021). Diese Kinder können nicht gut genug lesen, um sich Wissen anzueignen – eine dramatische Einschränkung, da Bildung entscheidend von dieser Fähigkeit abhängt. Außerdem gibt es erhebliche Unterschiede zwischen den Kindern, was für Lehrer eine große Herausforderung darstellt. Der soziale Status hat einen starken Einfluss, sodass das Thema auch eng mit der Bildungsgerechtigkeit verbunden ist. Zwar wurden Maßnahmen entwickelt, um diesen Herausforderungen zu begegnen, doch ihre Umsetzung stellt hohe Anforderungen an die Pädagoginnen und Pädagogen, und eine Ausweitung ist aufgrund des dafür erforderlichen Personalaufwands nicht realisierbar.

Das Projekt AI-LIT wird eine vollständig skalierbare, KI-gestützte Maßnahme entwickeln, die auf der dialogischen Leseintervention basiert, die zur systematischen Förderung der Sprachinteraktion beim Vorlesen von Bilderbüchern entwickelt wurde (Whitehurst et al., 1988) und mit dem Akronym PEER bezeichnet wird: eine Aufforderung regt das Kind zur Sprachproduktion an (z. B. „Was haben die Kinder gemacht?“), eine Bewertung analysiert die Produktion (z. B. „Ball putt“), führt sie aus, oft mit einer Umformulierung (z. B. „Ja! Die Kinder haben den Ball kaputt gemacht.“), und eine Wiederholung setzt den Dialog fort (z. B. „Wie ist denn das passiert?“). Dies unterstützt einen natürlichen Dialog, in dem ein Kind auch Strukturen und Vokabeln in seiner Zone der nächsten Entwicklung (Vygotsky, 1986) erwerben kann. Studien und Metaanalysen (Flack et al., 2018; Mol et al., 2009; Swanson et al., 2011) zeigen die Wirksamkeit des dialogischen Lesens auf den rezeptiven und produktiven Wortschatz sowie auf die Entwicklung der Bildungssprache und der narrativen Fähigkeiten, und es wurde erfolgreich mit Vorschulkindern in Deutschland evaluiert (Ennemoser et al., 2013; Ennemoser & Hartung, 2017; Besca et al., 2024).