Unsere interdisziplinäre Längsschnittstudie untersucht, wie sich die Dynamik der Mensch-KI-Interaktion über sechs Erhebungszeitpunkte innerhalb eines Jahres entwickelt. Durch die Analyse individueller, verhaltens- und anwendungsbezogener Variablen zielt das Projekt darauf ab, herauszufinden, wie sich Vertrauen, Wahrnehmungen, Selbstwirksamkeit und die Bereitschaft der Nutzenden, mit KI-Systemen zu interagieren, im Laufe der Zeit entwickeln und miteinander in Beziehung stehen. Die Erkenntnisse aus diesem Projekt sind entscheidend, um Mensch-KI-Interaktion besser zu verstehen. Dieses Wissen wird dazu beitragen, nutzerzentrierte KI-Designs zu gestalten und die ethische Integration dieser Technologien in verschiedene Lebensbereiche zu unterstützen.

Unser Hauptinteresse gilt vier zentralen Forschungsaspekten:

• Verständnis der Dynamik der Mensch-KI-Interaktion: Wie individuelle Faktoren (z. B. Erfahrung, Wissen und Persönlichkeit), Verhaltensfaktoren (z. B. Vertrauen, Einstellungen, wahrgenommene Rollen) und Anwendungsbereiche die Bereitschaft beeinflussen, Aufgaben an KI zu delegieren und Informationen zu teilen. 
• Rollenwahrnehmung und Selbstwirksamkeit: Wie unterschiedliche Wahrnehmungen von KI (z. B. als Werkzeuge, Partner oder Akteure) das kognitive Selbstwertgefühl und die Selbstwirksamkeit der Nutzer in kreativen und problemlösenden Aufgaben beeinflussen. 
• Wissen und Einstellungen: Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen objektivem Wissen, wahrgenommenem Wissen und Einstellungen gegenüber KI-Systemen im Zeitverlauf. 
• Untersuchung zeitlicher Effekte: Wie beispielsweise Veränderungen in der wahrgenommenen Vertrauenswürdigkeit, Glaubwürdigkeit und Vermenschlichung mit der Nutzung von KI, der wahrgenommenen Intelligenz und der sozialen Präsenz im Zeitverlauf zusammenhängen.