Wissenskonstruktion
Die Forschung der Arbeitsgruppe Wissenskonstruktion fokussiert auf mediale Settings, in denen Gruppen von Personen an einem gemeinsamen Wissensartefakt (zum Beispiel einer Wissensplattform) arbeiten. Wissen wird hier in der Regel nicht direkt zwischen Nutzer*innen, sondern über das Artefakt (das heißt die mediale Plattform) und die dort ablaufenden Prozesse ausgetauscht. Dabei entsteht auf individueller und Gruppenebene neues Wissen.
Die Arbeitsgruppe Wissenskonstruktion untersucht, wie individuelles und gemeinsames Lernen mithilfe digitaler Medien unterstützt und gestaltet werden kann. Ihre Forschung liefert wichtige Erkenntnisse für verschiedene Anwendungsbereiche, insbesondere für Schule, Hochschule sowie für den Bereich alltägliche Mediennutzung.
Fokus der Arbeitsgruppe
Die Arbeitsgruppe Wissenskonstruktion befasst sich mit der Analyse von Prozessen des individuellen Lernens im Zusammenspiel mit kollektiver Wissenskonstruktion, bei der eine Gruppe gemeinsam interaktive digitale Medien nutzt, um neues Wissen zu entwickeln und zu verarbeiten.
Dabei beschäftigt sich die Arbeitsgruppe mit Wissenskonstruktion in unterschiedlichen Kontexten, etwa der Kollaboration in Online-Communities, in der Wissenschaftskommunikation oder beim kollaborativen Schreiben. Bezüglich der inhaltlichen Aspekte der untersuchten Wissenskonstruktionsszenarien wird ein breites Spektrum an Themen adressiert, das von naturwissenschaftlichen Inhalten bis zu medizinischen und aktuellen gesellschaftlichen Themen reicht.
Die Erkenntnisse der Arbeitsgruppe sind insbesondere für die folgenden Praxisfelder bedeutsam:
- Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Hochschule
- Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Schule
- Wissensprozesse bei der alltäglichen Mediennutzung
Die Arbeitsgruppe bündelt ihre Projekte zu medienunterstützten individuellen und sozialen Konstruktionsprozessen in zwei Forschungsschwerpunkten:
- Interindividuelle Wissenskonstruktion
- Wissenskonstruktion mit digitalen Agenten
Mitarbeitende
Prof. Dr. Ulrike Cress
Arbeitsgruppenleitung
+49 7071 979-209u.cress@iwm-tuebingen.de
Apl. Prof. Dr. Joachim Kimmerle
Stellvertretende Arbeitsgruppenleitung
+49 7071 979-363j.kimmerle@iwm-tuebingen.de
Petra Hohls
Team-Assistenz
+49 7071 979-104p.hohls@iwm-tuebingen.de
Dr. Lara Ditrich
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
+49 7071 979-268l.ditrich@iwm-tuebingen.de
Sarah Gina Febriana
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
+49 7071 979-305s.febriana@iwm-tuebingen.de
Angelica Henestrosa
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
+49 7071 979-322a.henestrosa@iwm-tuebingen.de
Teresa Luther
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
+49 7071 979-240t.luther@iwm-tuebingen.de
Dr. Maren Mayer
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
+49 7071 979-120maren.mayer@iwm-tuebingen.de
Julia Thomas
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
+49 7071 979-203j.thomas@iwm-tuebingen.de
Annalena Ulsperger
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
+49 7071 979-122a.ulsperger@iwm-tuebingen.deAssoziierte Wissenschaftler*innen
Dr. Hannah Greving
Assoziierte Wissenschaftlerin
h.greving@iwm-tuebingen.deProjekte
ALICE: Analyzing Learning for Individual Competence development in mathematics and science Education
Wissenskonstruktion
Laufzeit 05/2021 - 04/2024
Die Coronavirus-Krise hat noch einmal gezeigt wie wichtig es ist, Lernen in Schulen durch digitale Technologien zu unterstützen. Weit über die Nutzung digitaler Plattformen für die Verteilung von Aufgaben an die Schüler*innen hinaus, ermöglichen digitale Technologien die Verfolgung des Lernprozesses einzelner Schüler*innen sowie die Bereitstellung gezielter Unterstützung, die auf die jeweiligen individuellen Bedürfnisse zugeschnitten ist. Dieses Forschungsprojekt untersucht, inwieweit Daten, die aus der Interaktion von Schüler*innen mit digitalen Technologien im mathematisch-naturwissenschaftlichen Unterricht stammen, genutzt werden können, um 1) das Lernen einzelner Schüler*innen kontinuierlich zu evaluieren, 2) Lernpfade über Sequenzen von Lernaktivitäten zu rekonstruieren und 3) diejenigen Pfade zu identifizieren, die mit der Entwicklung von Kompetenzen in Mathematik und Naturwissenschaften einhergehen.
Zum ProjektÄrger oder Angst: Welche Emotionen fördern und hemmen kollektiven Protest?
Wissenskonstruktion
Laufzeit 12/2021 - 11/2026
Ein Blick in die Nachrichten macht deutlich: Überall auf der Welt gehen Menschen aus verschiedensten Gründen auf die Straße. Ihr leidenschaftliches Engagement für (oder gegen) eine Sache ist oft das Ergebnis von sozialer Einflussnahme, die heute häufig über emotionalisierte Kommunikation im Internet erfolgt. Aber was genau motiviert Menschen, an Demonstrationen teilzunehmen, Petitionen zu unterschreiben und sich anderweitig kollektiv zu engagieren?
Zum ProjektDie Rolle digitaler Technologien im Dissertationsprozess
Wissenskonstruktion
Laufzeit 01/2023 - 12/2025
Zahlreiche Studien belegen, dass Doktoranden Schwierigkeiten haben, ihre Dissertationen abzuschließen. Zu den Faktoren, die die Anfertigung der Vor- oder Abschlussarbeit erschweren, gehören die Schwierigkeiten der Studierenden bei der Lese- und Schreibpraxis und der eigenständigen Bewältigung der Aufgabe, die in der Regel isoliert und ohne didaktische Unterstützung durchgeführt wird. In diesem Projekt soll in diesem Kontext der Einsatz digitaler Technologien bei der Erstellung von Dissertationen untersucht werden.
Zum ProjektKollaboration von Menschen mit sprachbasierten Agenten
Wissenskonstruktion
Laufzeit 01/2023 - offen
Roboter und künstliche Intelligenz (KI) dienen zunehmend als Kooperationspartner für Menschen. Textbasierte Chatbots, die die Kommunikation von Menschen mit einem technischen System über natürliche Sprache ermöglichen, haben sich in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen verbreitet. Über die Prozesse in Teams, die aus Menschen und KI bestehen, ist bisher wenig bekannt. Im Fokus dieses Dissertationsprojekts steht daher die Erforschung von Zusammenhängen zwischen Teamzusammensetzung und Teamperformanz und -dynamik.
Zum ProjektKünstliche Intelligenz für die Wissenschaftskommunikation: Akzeptanz und Verständnis von Laien
Wissenskonstruktion
Laufzeit 07/2020 - 09/2025
Wie erhalten wir wissenschaftliche Informationen? Von wem erhalten wir sie? Was wäre, wenn uns künstliche Intelligenz komplizierte Themen und fachliche Informationen leicht verständlich vermitteln könnte? Im Rahmen dieses Forschungsprojekts wird untersucht, wie Laien intelligente Sprachassistenten wahrnehmen und bewerten, die wissenschaftliche Informationen kommunizieren. Insbesondere wird untersucht, wie sich unterschiedliche textliche Darstellungen automatisierter Inhalte auf die Akzeptanz und die Rezeption von wissenschaftlichen Informationen auswirken.
Zum ProjektTransfer evidenzbasierten und koproduzierten Wissens zur Mensch-Wolf-Koexistenz (KnowWolf)
Wissenskonstruktion
Laufzeit 01/2019 - 12/2021
Das Projekt untersucht, wie Barrieren des Wissenstransfers im Anwendungsfeld der Mensch-Karnivoren-Koexistenz überwunden werden können. Ziel ist es, ein digitales Transfer-Tool zu entwickeln, das neben der Medien- und Wissenschaftskompetenz auch auf emotionale Barrieren abzielt. Für das digitale Transfer-Tool sollen modulare Anwendungen mit Umfragen und Spielen auf Tablets an öffentlichen Orten im In- und Ausland eingesetzt werden.
Zum ProjektPhysiotherapieausbildung 2.0
Wissenskonstruktion
Laufzeit 06/2015 - 02/2022
Begleitend zur praktischen Ausbildung der Physiotherapeuten an der Berufsfachschule ulmkolleg wurde eine internetbasierte Lernplattform konzeptioniert und in die praktische Ausbildung implementiert. Diese Plattform stellte zugleich die Forschungsumgebung des Projekts dar. Ziel dieser Plattform war es, die praktische Ausbildung am Patienten und den Lernprozess der Schülerinnen und Schüler zu begleiten und zu unterstützen. Ferner wurden Forschungsfragen im Bereich der kollaborativen Wissenskonstruktion und des individuellen Lernens über den gesamten Ausbildungsverlauf untersucht.
Zum ProjektMetavorhaben „Digitalisierung im Bildungsbereich“ (Digi-EBF) – Sektor Lehrerbildung
Wissenskonstruktion
Laufzeit 09/2018 - 12/2023
Die Gestaltung und Nutzung technologischer Entwicklungen und die Förderung digitaler Kompetenzen sind zentrale Handlungsfelder im Bildungsbereich. Im Metavorhaben „Digitalisierung im Bildungsbereich” (Digi-EBF) werden die Projekte der gleichnamigen BMBF-Förderlinie im Rahmenprogramm Empirische Bildungsforschung begleitet.
Zum ProjektTüKITZ Med (Tübinger KI-Trainingszentrum für die Medizin): Implementierung eines KI-Curriculums für Studierende der Medizin und medizin-nahen Lebenswissenschaften
Wissenskonstruktion
Laufzeit 01/2022 - 12/2024
Ziel des Projekts ist es für Studierende der Medizin und der medizinnahen lebenswissenschaftlichen Studiengänge nachhaltige effektive Curriculums-begleitende innovative Lehrformate mit dynamisch an unterschiedliche Bedingungen und Entwicklungen anpassbaren Inhalten zu entwickeln, die der Vermittlung von theoretischen und praktischen KI-Kenntnissen auf verschiedenen Ebenen (Grundlagen, Vertiefungen, Anwendungen) mit gesellschaftlich relevanten Fragen zu Ethik, Recht, Privatsphäre, Transparenz etc. dienen. Das Projekt TüKITZ Med soll KI-fachfremden Studierenden auf verschiedenen Ebenen Grundkonzepte und Methoden der künstlichen Intelligenz kompetent und effektiv vermitteln.
Zum ProjektEinfluss unterschiedlicher Repräsentationen wissenschaftlicher Informationen auf Wissen und Einstellungen
Wissenskonstruktion
Laufzeit 01/2016 - 03/2024
Im Rahmen dieses Forschungsprojekt wurde untersucht, wie unterschiedliche Formen der Darstellung von Sachinformationen individuelles Wissen über und die Einstellung zu Füchsen beeinflussen. Insbesondere befasste sich das Projekt mit den Auswirkungen unterschiedlicher visueller und textlicher Darstellungen. Es untersuchte, ob Emotionalisierung durch visuelle Methoden eine ähnliche Wirkung hat wie eine durch Textdarstellungen vermittelte Emotionalisierung.
Zum ProjektUsing sequential collaboration to aggregate judgments into accurate estimates
Wissenskonstruktion
Laufzeit 08/2022 - offen
Mit der Verbreitung des Internets und dem Aufkommen kollaborativer Online-Projekte wie Wikipedia und OpenStreetMap hat sich auch die Zusammenarbeit von Personengruppen radikal verändert. Statt als Gruppe gemeinsam Informationen zu teilen und Urteile zu treffen, organisieren sich Beitragende in einem sequenziellen Kollaborationsprozess, bei dem eine sequenzielle Kette einen ersten unabhängigen Eintrag gestartet wird, der von folgenden Beitragenden verändert und verbessert oder beibehalten werden kann. In diesem Projekt wird untersucht, ob und unter welchen Rahmenbedingungen Beitragenden in einem solchen Prozess zu genauen Urteilen kommen.
Zum ProjektImproving group decision making with sequential collaboration
Wissenskonstruktion
Laufzeit 01/2023 - 12/2024
Sequenzielle Kollaboration beschreibt den Kollaborationsprozess der beispielsweise kollaborativen Online-Projekten wie Wikipedia zugrunde liegt, indem ein Beitragender einen Eintrag erstellt, der von folgenden Beitragenden sequenziell verändert und verbessert oder beibehalten werden kann. Dieses Projekt untersucht das Sammeln von Informationen und die Qualität darauf beruhender Entscheidungen in sequenzieller Kollaboration im Vergleich zu Diskussionen in Gruppen, um tiefere Einblicke in den Konstruktionsprozess von gemeinsamem Wissen zu erhalten.
Zum ProjektVideT - Den Forschungsprozess vermitteln – ein videobasiertes Transferinstrument für Schülerinnen und Schüler
Wissenskonstruktion
Laufzeit 07/2021 - 12/2024
Wissenschaftliche Erkenntnisse gewinnen zunehmend an Bedeutung. Allerdings ist es für viele Menschen oft schwierig, diese Erkenntnisse zu interpretieren und zu verstehen. Das liegt auch daran, dass der wissenschaftliche Erkenntnisprozess bisher nur wenig Beachtung findet. Daher ist das Ziel des Projekts VideT, ein videobasiertes Transferinstrument zu entwickeln, um damit den empirischen wissenschaftlichen Forschungsprozess zu vermitteln und in Schulen zu testen.
Zum ProjektDer Einfluss von Expertise auf den Ankereffekt
Wissenskonstruktion
Laufzeit 03/2023 - offen
Der Ankereffekt bezeichnet das vor fast 50 Jahren von Tversky und Kahneman (1974) beschriebene Phänomen, dass ein numerischer Wert (Anker) die numerische Schätzung zu einer folgenden Frage verändert, auch wenn dieser Anker keinen Zusammenhang mit der Schätzfrage hat. Während der Ankereffekt vielfach repliziert wurde, sind dessen Rahmenbedingungen oft noch unklar und uneindeutig. In diesem Projekt wird die Rolle von Expertise der schätzenden Person auf den Ankereffekt untersucht. Obwohl der Ankereffekt ein in den vergangenen fast 50 Jahren viel untersuchtes Phänomen ist, gibt es bis heute keine umfassende Theorie dazu, die die wichtigsten Aspekte des Phänomens zuverlässig vorhersagen kann. Darüber hinaus sind die Befunde zur Rolle der Expertise der schätzenden Person bislang widersprüchlich. Einige Forschungsarbeiten zeigen einen verringerten Ankereffekt bei hoher Expertise, während andere Forschungsarbeiten einen stärkeren oder zumindest ähnlichen Ankereffekt für Experten und Novizen zeigen. Beide dieser Forschungslücken sollen mit diesem Projekt adressiert werden. Dabei wird ein Paradigma genutzt, das es ermöglicht, die Expertise der schätzenden Personen zu manipulieren. Darüber hinaus wird die Relevanz des gezeigten Ankers und dessen Extremität manipuliert. Dieses Versuchsdesign erlaubt nicht nur eine experimentelle Untersuchung des Einflusses von Expertise auf das Ausmaß des Ankers, sondern ermöglicht auch einen Vergleich verschiedener Theorien zum Ankereffekt, die in Bezug auf Expertise und Ankerrelevanz unterschiedliche Vorhersagen machen. Erste Ergebnisse zeigen, dass Experten tatsächlich weniger stark auf den gezeigten Wert ankern als Novizen. Relevante sowie extreme Anker führen zu einem stärkeren Ankereffekt als irrelevante und weniger extreme Anker.
Zum ProjektTransfer wissenschaftlicher Erkenntnisse zur Nutzung digitaler Medien im Bildungsbereich (Digi-EBF II)
Wissenskonstruktion
Laufzeit 01/2024 - 12/2026
Forschungswissen kann auf verschiedene Wege verbreitet werden. In der heutigen Zeit wird dabei oft ein Fokus auf digitale Medien gelegt. Digitale Medien als Wissensquellen bringen jedoch einige Herausforderungen mit sich. Vor diesem Hintergrund untersucht dieses Projekt im Rahmen des „Metavorhaben Digitalisierung im Bildungsbereich II“ die Frage, wie die Fähigkeit von Nutzenden, die Glaubwürdigkeit von digitalen bildungswissenschaftlichen Angeboten einzuschätzen, gefördert werden kann.
Zum ProjektÄrger über die Vergangenheit, Angst vor der Zukunft? Die Untersuchung von zwei emotionsbasierten Pfaden zu kollektivem Protest
Wissenskonstruktion
Laufzeit 11/2022 - 10/2025
Nachrichten über das Weltgeschehen sowie ein Blick in die jüngere Vergangenheit zeigen oft: Passionierte Proteste sind wichtige Treiber für sozialen Wandel und gehen auf die unterschiedlichsten Anlässe zurück. Diese Art des gemeinschaftlichen, auf ein geteiltes Ziel ausgerichteten Handelns wird als kollektiver Protest bezeichnet. Aber was genau motiviert Menschen, an Demonstrationen teilzunehmen, Petitionen zu unterschreiben und sich anderweitig kollektiv zu engagieren?
Zum ProjektEine Längsschnittstudie zur Wahrnehmung und Dynamik von Mensch-KI-Interaktion
Wissenskonstruktion
Laufzeit 08/2024 - 04/2026
Unsere interdisziplinäre Längsschnittstudie untersucht, wie sich die Dynamik der Mensch-KI-Interaktion über sechs Erhebungszeitpunkte innerhalb eines Jahres entwickelt. Durch die Analyse individueller, verhaltens- und anwendungsbezogener Variablen zielt das Projekt darauf ab, herauszufinden, wie sich Vertrauen, Wahrnehmungen, Selbstwirksamkeit und die Bereitschaft der Nutzenden, mit KI-Systemen zu interagieren, im Laufe der Zeit entwickeln und miteinander in Beziehung stehen. Die Erkenntnisse aus diesem Projekt sind entscheidend, um Mensch-KI-Interaktion besser zu verstehen. Dieses Wissen wird dazu beitragen, nutzerzentrierte KI-Designs zu gestalten und die ethische Integration dieser Technologien in verschiedene Lebensbereiche zu unterstützen.
Zum ProjektWR-AI-TING: Kreatives Schreiben mit KI-Tools in Schul- und Museumskontexten – Gestaltungsmöglichkeiten für den Umgang mit Potenzialen und Risiken digitaler Innovationen in der kulturellen Bildung
Wissenskonstruktion
Laufzeit 01/2024 - 12/2026
Im WR-AI-TING werden Potenziale und Risiken Künstlicher Intelligenz (KI) in der kulturellen Bildung untersucht, und dabei exemplarisch auf KI unterstütze Szenarien kreativ literarischen Schreibens bei Jugendlichen in Schulen und Museen fokussiert. Zentral sind für das Projekt die Fragen, wie die sprachliche und ästhetisch-literarische Qualität von Werken, die mit und ohne KI produziert wurden, wahrgenommen werden, wie KI unser Verständnis von Kreativität und Autorschaft verändert, wie sie sinnvoll und ohne ethische Risiken in Bildungskontexte integriert werden kann. An diese Fragen wird mit qualitativer und quantitativer Forschungsansätzen aus der Psychologie, Computerlinguistik, Deutsch- und Schreibdidaktik, Literaturwissenschaft sowie Museumspädagogik herangegangen.
Zum ProjektSequential Collaboration as a Method of Group Information Sharing
Wissenskonstruktion
Laufzeit 01/2024 - 12/2024
Sequenzielle Kollaboration beschreibt einen Kollaborationsprozess im digitalen Raum, bei dem ein Beitragender einen Eintrag erstellt, der von folgenden Beitragenden sequenziell verändert und verbessert oder beibehalten werden kann; wie zum Beispiel in Wikipedia. In diesem Projekt wird untersucht, ob sich das Sammeln von Informationen und die Qualität darauf beruhender Entscheidungen mithilfe von sequenzieller Kollaboration im Vergleich zu Diskussionen in Gruppen verbessert. Kollaborative Online-Projekte kamen bereits kurz nach der Verbreitung des Internets in Privathaushalten auf und sind heute aus dem Leben der Menschen kaum mehr wegzudenken. Das Nachschauen von Sachverhalten mit Wikipedia oder Navigation mit OpenStreetMap sind heute allgegenwärtig. Dennoch wurde sequenzielle Kollaboration als Mittel zum Teilen von und kollaborativen Arbeiten mit Informationen wenig beachtet. Während Wikipedia und OpenStreetMap sequenzielle Kollaboration zwischen tausenden von Beitragenden ermöglichen und Millionen von Informationen teilen, kann sequenzielle Kollaboration auch dem Teilen von Informationen in kleineren Gruppen dienen. Solche Kleingruppen teilen Informationen oft durch direkte Kommunikation, meist in Diskussionen, und treffen darauf basierend Entscheidungen. Sie laufen dabei allerdings Gefahr, das Wissen der Gruppenmitglieder nicht optimal zu nutzen und so Fehlentscheidungen zu treffen. In diesem Projekt wurde daher untersucht, wie Personen Informationen mithilfe von sequenzieller Kollaboration in Kleingruppen teilen, welche Informationen sie jeweils beitragen und wie akkurat auf diesen Informationen beruhende Entscheidungen sind. Als Maßstab diente dabei das Teilen von Informationen und Auswählen von Entscheidungsoptionen in Diskussionsgruppen. In einer Studie mit Personen aus der allgemeinen Bevölkerung haben sich allerdings keine Unterschiede zwischen den verschiedenen Varianten ergeben, Informationen zu aggregieren und darauf aufbauend Entscheidungen zu treffen.
Zum ProjektThe impact of adversarial collaboration with a large language model on belief updating
Wissenskonstruktion
Laufzeit 06/2025 - 05/2026
In diesem Projekt wird untersucht, wie sich die Zusammenarbeit mit einem widersprechenden Large Language Model (LLM) auf die Veränderung individueller Überzeugungen auswirkt. Hintergrund ist die Frage, wie digitale Räume, entgegen ihrer Tendenz zu Polarisierung und Echokammern, zu Orten konstruktiver Auseinandersetzung werden können. Aufbauend auf der Forschung zu Intergruppenprozessen wird geprüft, ob sogenannte adversarial collaboration, die gemeinsame Texterstellung mit einem widersprechenden LLM, zu einer Änderung von Einstellungen und Überzeugungen führt. Diese Forschungsfrage wird in zwei experimentellen Studien untersucht. Im ersten Experiment wird ein LLM so trainiert, dass es entweder eine gegensätzliche Position vertritt oder gemeinsam mit den Teilnehmern einen Kompromisstext erstellt. Im zweiten Experiment wird untersucht, inwiefern congenial collaboration, also das Bestätigen der Überzeugungen des Gegenübers, sich auf dessen Einstellungen auswirkt. In allen Experimenten werden die Änderungen von Überzeugungen, digitale Mitverantwortung („digital ownership“) und Akzeptanz gegensätzlicher Argumente erhoben. Zusätzlich wird exploriert, wie intensiv Teilnehmende freiwillig mit dem LLM interagieren und wie viele Argumente sie einbringen. Ist adversarial collaboration mit LLMs erfolgreich in der Änderung von Überzeugungen, bietet diese Methode diverse Vorteile. Anders als Diskussionsrunden und Bürgerdialoge, ist sie individuell, konfliktarm und skalierbar. Damit eröffnet sie neue Perspektiven für die Gestaltung konstruktiver Diskurse im digitalen Raum, insbesondere im Praxisfeld Internetnutzung, aber auch für Schule, Hochschule und andere Bildungsbereiche. Das Projekt leistet somit einen Beitrag zur Frage, wie KI-Technologien zur Förderung demokratischer Diskurse eingesetzt werden können.
Zum ProjektDer Obersalzberg aus Besuchersicht: Kognitive Wirkung eines historischen Ortes und seiner propagandistischen Inszenierung in der NS-Zeit
Wissenskonstruktion
Laufzeit 06/2016 - offen
Im Projekt „Der Obersalzberg aus Besuchersicht“ werden zwei Fragen untersucht: Wie können Propagandabilder dekonstruiert werden? Und wie wirkt sich das Bewusstsein, sich an einem historischen Ort mit hohem Bezug zur NS-Geschichte zu befinden, auf die Wahrnehmung, die Beurteilung und die Verarbeitung von assoziierten Bildern aus? Es besteht eine Kooperation mit dem Institut für Zeitgeschichte (Dokumentation Obersalzberg). Die empirischen Befunde sollen in das Praxisfeld Museum einfließen.
Zum ProjektWissensdialoge.de
Wissenskonstruktion
Laufzeit 01/2011 - offen
Ziel der Online-Zeitschrift wissensdialoge.de ist der Transfer psychologischer Forschungsergebnisse in die Praxis und der kontinuierliche Dialog mit Personen aus relevanten Anwendungsfeldern. Die Online-Zeitschrift richtet sich an Interessierte, ExpertInnen und PraktikerInnen aus den Themenfeldern Lernen / Führen / Kooperieren / Verändern / Leben / Arbeiten.
Zum Projekt
Publikationen
Artikel (peer-reviewed) | Bücher und Buchbeiträge | Tagungsbände und Themenspecial | Positionspapiere und Stellungnahmen | Forschungsdaten | Software | Sonstige Publikationen
Artikel (peer-reviewed)
- Lermann Henestrosa, A., & Kimmerle, J. (2025). "Always check important information!”: The role of disclaimers in the perception of AI-generated content. Computers in Human Behavior: Artificial Humans, 4, Article 100142. https://doi.org/10.1016/j.chbah.2025.100142
Open AccessPräregistrierung 1 | 2 | 3
- Ditrich, L., & Lachmair, M. (2025). A ‘front-row seat’ to catastrophe: testing the effect of immersive technologies on sympathy and pro-environmental behavior in the context of rising sea levels. Environmental Education Research. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/13504622.2025.2459340
Open AccessPräregistrierungDatenCode
- Pummerer, L.*, Ditrich, L.*, Winter, K., & Sassenberg, K. (2025). Belief in a norm-consistent climate policy conspiracy theory and non-normative collective action. Journal of Applied Social Psychology, 55(5), 343-358. *shared first authorship. https://doi.org/10.1111/jasp.13094
Open AccessPräregistrierung 1 | 2 DatenCode
- Hernández-Leo, D., Theophilou, E., Oshima, J., Minematsu, T., Matsueda, K., Naganuma, S., Cress, U., Chen, B., Zhu, X., del Castillo, F. D., Chen, W., Lyu, Q., Chen, X., Zheng, L., & Weinberger, A. (2025). Collaborating with generative AI for learning? Proceedings of the 18th International Conference on Computer-Supported Collaborative Learning-CSCL 2025, 525-533. https://doi.org/10.22318/cscl2025.882858
- Kogler, L.*, Wang, R.*, Luther, T., Hofer, A., Frajo-Apor, B., & Derntl, B. (2025). Cortisol in schizophrenia spectrum disorders: A comprehensive meta-analysis. Frontiers in Neuroendocrinology, 77, Article 101186. *shared first authorship. https://doi.org/10.1016/j.yfrne.2025.101186
- Buder, J., Lindner, M. A., Oestermeier, U., Huff, M., Gerjets, P., Utz, S., & Cress, U. (2025). Generative Künstliche Intelligenz: Mögliche Auswirkungen auf die psychologische Forschung. Psychologische Rundschau, 76(3), 171-183. https://doi.org/10.1026/0033-3042/a000699
- Matschke, C.*, Roth, J.*, Deutsch, R., Heineck, P.-M., & de Vreeze, J. (2025). Indirect measures of social identities: implicit association tests assess self-categorization, match–mismatch paradigms distinguish identification from disidentification. Self and Identity. Advance online publication. *shared first authorship. https://doi.org/10.1080/15298868.2025.2499138
Open AccessPräregistrierungDaten
- Ostrricher, Y., Ditrich, L., Sassenberg, K., Kanat-Maymon, Y., & Roth, G. (2025). Integration of negative emotions, empathy, and support for conciliatory policies in intractable conflicts. Cognition and Emotion. Advance online publication. https://doi.org/10.1080/02699931.2025.2488985
- Luther, T., Sommer, M., & Kimmerle, J. (2025). Investigating Interaction Patterns of Co-writing with AI: A Randomized Vignette Study on the Impact of Writing Perspectives. In A. Coman & S. Vasilache (Eds.). Social Computing and Social Media. HCII 2025. Lecture Notes in Computer Science (Vol. 15787). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-93536-7_7
Open AccessPräregistrierungDatenStudienmaterial
- Mayer, M., & Kimmerle, J. (2025). Minimizing social bias with sequential collaboration: The role of contributor features in dependent judgments. Scientific Reports, 15, Article 26996. https://doi.org/10.1038/s41598-025-12227-9
Open AccessPräregistrierung 1 | 2 | 3 | 4 DatenStudienmaterialCode
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2025). Modeling dependent group judgments: A computational model of sequential collaboration. Psychonomic Bulletin & Review, 32, 1142–1164. https://doi.org/10.3758/s13423-024-02619-9
Open AccessPräregistrierungDatenStudienmaterialCode
- Mayer, M., Heck, D. W., & Kimmerle, J. (2025). Opting out in computer-supported sequential collaboration. Computers in Human Behavior, 165, 108527. https://doi.org/10.1016/j.chb.2024.108527
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- Disch, L., Fessl, A., Franza, S., Kimmerle, J., & Pammer-Schindler, V. (2025). Step by step: Promoting understanding of scientific texts through gradually built-up concept maps in informal collaboration. Discover Education, 4, Article 189. https://doi.org/10.1007/s44217-025-00613-4
- Schachner, M., Ardag, M., Holtz, P., Großer, J., Hartz, C., van Herk, H., Bender, M., Boehnke, K., & Dobewall, H. (2024). Extracting organizational culture from text: the development and validation of a theory-driven tool for digital data. European Journal of Work and Organizational Psychology, 33(5), 571-582. https://doi.org/10.1080/1359432X.2024.2360225
- Luther, T., Kimmerle, J., & Cress, U. (2024). Co-writing with AI: How do people interact with ChatGPT in a writing scenario? In C. Stephanidis, M. Antona, S. Ntoa, & G. Salvendy (Eds.). HCI International 2024 Posters. HCII 2024. Communications in Computer and Information Science (Vol. 2120, pp. 198-207). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-62110-9_20
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- Lermann Henestrosa, A., & Kimmerle, J. (2024). Data descriptor for “Understanding and perception of automated text generation among the public: Two surveys with representative samples in Germany”. Data, 9(10), Article 116. https://doi.org/10.3390/data9100116
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- von Hoyer, J. F., Kimmerle, J., Cress, U., & Holtz, P. (2024). False certainty as an unwanted side effect of knowledge acquisition in computer-based online search and content learning. Computers & Education, 208, Article 104930. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2023.104930
- Bientzle, M., Eggeling, M., & Kimmerle, J. (2024). Good reasons for bad behavior: A randomized controlled experiment on the impact of narrative reading and writing on empathic concern, perspective-taking, and attitude. Frontiers in Public Health, 12, Article 1343225. https://doi.org/10.3389/fpubh.2024.1343225
- Daugelat, M.-C., Kimmerle, J., Hagmann, D., Schag, K., & Giel, K. E. (2024). Improving motivation and treatment uptake behaviors of patients with eating disorders using patient narrative videos: Study protocol of a pilot randomized controlled trial. Journal of Eating Disorders, 12, Article 1. https://doi.org/10.1186/s40337-023-00960-3
- Daugelat, M.-C., Gregg. B., Adam, S., Schag, K., Kimmerle, J., & Giel, K. E. (2024). Participatory development of evidence-based patient narrative videos for patients with eating disorders: A methodological approach and pilot data. Journal of Eating Disorders, 12, Article 188. https://doi.org/10.1186/s40337-024-01146-1
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2024). Sequential collaboration: The accuracy of dependent, incremental judgments. Decision, 11(1), 212–237. https://doi.org/10.1037/dec0000193
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- Luther, T., Kimmerle, J., & Cress, U. (2024). Teaming up with an AI: Exploring human-AI collaboration in a writing scenario with ChatGPT. AI, 5(3), 1357-1376. https://doi.org/10.3390/ai5030065
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- Lermann Henestrosa, A., & Kimmerle, J. (2024). The effects of assumed AI vs. human authorship on the perception of a GPT-generated text. Journalism and Media, 5(3), 1085-1097. https://doi.org/10.3390/journalmedia5030069
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- Proksch, S., Schühle, J., Streeb, E., Weymann, F., Luther, T., & Kimmerle, J. (2024). The impact of text topic and assumed human vs. AI authorship on competence and quality assessment. Frontiers in Artificial Intelligence, 7, Article 1412710. https://doi.org/10.3389/frai.2024.1412710
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- Oehler, F., Kimmig, S. E., Hagen, R., Kimmerle, J., Cress, U., Hackländer, K., Arnold, J., Flemming, D., & Brand, M. (2024). The role of information presentation for wildlife knowledge, attitude, and risk perception. Conservation Science and Practice, 6(3), Article e13089. https://doi.org/10.1111/csp2.13089
- Alvarez, G., & Cress, U. (2024). The uses of digital technologies in dissertation writing: Perspectives of Argentine graduate students in social sciences and humanities. Journal of Applied Learning & Teaching. Advance online publication. https://doi.org/10.37074/jalt.2024.7.2.16
- Krebs, M.-C., Oeberst, A., & Von der Beck, I. (2024). The wisdom of the crowd is not a forgone conclusion. Effects of self‐selection on (collaborative) knowledge construction. Topics in Cognitive Science, 16(2), 206-224. https://doi.org/10.1111/tops.12647
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Tagungsbände und Themenspecial
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Positionspapiere und Stellungnahmen
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- Köller, O., Thiel, F., van Ackeren-Mindl, I., Anders, Y., Cress, U., Diehl, C., Kleickmann, T., Krelle, M., Lütje-Klose, B., Prediger, S., Seeber, S., Ziegler, B., Greiff, S., Maaz, K., Reintjes, C., Stanat, P., Becker-Mrotzek, M., & Lütke, B. (2025). Sprachliche Bildung für neu zugewanderte Kinder und Jugendliche gestalten – Maßnahmen zur Förderung der Zielsprache Deutsch. Stellungnahme der Ständigen Wissenschaftlichen Kommission der Kultusministerkonferenz (SWK). https://www.swk-bildung.org/content/uploads/2024/12/SWK-2025-Stellungnahme-SprachlicheBildung.pdf
- Köller, O., Thiel, F., van Ackeren-Mindl, I., Anders, Y., Becker-Mrotzek, M., Cress, U., Diehl, C., Kleickmann, T., Lütje-Klose, B., Prediger, S., Seeber, S., Ziegler, B., Lewalter, D., Maaz, K., Reintjes, C., & Stanat, P. (2024). Demokratiebildung als Auftrag der Schule – Bedeutung des historischen und politischen Fachunterrichts sowie Aufgabe aller Fächer und der Schulentwicklung. Stellungnahme der Ständigen Wissenschaftlichen Kommission der Kultusministerkonferenz (SWK). https://www.swk-bildung.org/content/uploads/2024/06/SWK-2024-Stellungnahme_Demokratiebildung.pdf
- Köller, O., Thiel, F., van Ackeren-Mindl, I., Anders, Y., Becker-Mrotzek, M., Cress, U., Diehl, C., Kleickmann, T., Lütje-Klose, B., Prediger, S., Seeber, S., Ziegler, B., Lewalter, D., Maaz, K., Reintjes, C., Stanat, P., Drachsler, H., Frederking, V., Fütterer, T., ... Zesch, T. (2024). Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem. Ständige Wissenschaftliche Kommission (SWK) der Kultusministerkonferenz, Bonn. https://www.swk-bildung.org/veroeffentlichungen/115-2/
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- Jirschitzka, J., Kimmerle, J., Halatchliyski, I., Hancke, J., Meurers, D., & Cress, U. (2017). Dataset for: A productive clash of perspectives? The interplay between articles’ and authors’ perspectives and their impact on Wikipedia edits in a controversial domain. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0178985#sec014
- Jirschitzka, J., Kimmerle, J., & Cress, U. (2016). Dataset for: A new method for re-analyzing evaluation bias: Piecewise growth curve modeling reveals an asymmetry in the evaluation of pro and con arguments. https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0148283#sec018
- Schweiger, S., Oeberst, A., & Cress, U. (2014). Confirmation Bias in Web-Based Search: A Randomized Online Study on the Effects of Expert Information and Social Tags on Information Search and Evaluation. https://doi.org/10.5281/zenodo.3358127
Software
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- Schmidt, M. (2023). eteaching.policy - Migration Python 2 nach Python 3, Weiterentwicklung der Inhaltstypen und eines add-on packages für Plone 6 zur Realisierung der Website im Rahmen eines Relaunchs von e-teaching.org.
- Schmidt, M., & Trabucchi, S. (2023). eteaching.theme - Entwicklung und Umsetzung eines barrierefreien Responsive Webdesigns mit Python, Template Attribute Language und DIAZO Theming im Rahmen eines Relaunchs der Website e-teaching.org.
- Schmidt, M. (2019). API basierte Twitter Timeline für eine DSGVO-konforme Einbindung von Twitter auf e-teaching.org.
- Schmidt, M. (2018). Entwicklung einen maschinenlesbaren Kennzeichnungssystems für Inhalte unter Creative Commons Lizenzen für e-teaching.org.
- de Vreeze, J. (2018). ParseWiki: A python toolbox for parsing Wikipedia articles (Version 1.0.2).
- Georgi, S., Irle, G., & Schmidt, M. (2017). Konzeption und Umsetzung der Digital Learning Map für e-teaching.org und die JSON-basierte Anbindung an die Website des HFD.
- de Vreeze, J. (2017). Wikipedia: A python toolbox for parsing Wikipedia articles. Zenodo.
- de Vreeze, J. (2017). apaStyle: Generate APA Tables for MS Word (R package version 0.5).
- de Vreeze, J. (2016). apaStyle: Generate APA Tables for MS Word (R package version 0.3).
- Jung, A., & Schmidt, M. (2015). Datemmigration Plone 2 (Archetype) nach Plone 4 (Dexterity) im Rahmen eines Relaunchs der Website e-teaching.org.
- Jung, A., & Schmidt, M. (2015). eteaching.policy - Entwicklung eines add-on packages für Plone zur Realisierung der Website im Rahmen eines Relaunchs von e-teaching.org.
- Appel, S., Schmidt, M., & Trabucchi, S. (2015). eteaching.theme - Entwicklung und Umsetzung eines Responsive Webdesigns mit DIAZO Theming im Rahmen eines Relaunchs der Website e-teaching.org.
- Schmidt, M. (2013). Badge-Generator für e-teaching.org.
- Schmidt, M. (2013). Coer13 - Website zur Durchführung eines MOOCs auf der Basis von gRSShopper und phpBB.
- Schmidt, M. (2013). MOOC-Modul für e-teaching.org.
- Schmidt, M., & Pitsch, S. (2012). Info-Map. Interaktive Auswahlkarte für Partnerhochschulen.
- Schmidt, M., & Jahns, O. (2012). JavaScript-Anzeige für die Glosarbegriffe und Literaturlinks.
- Schmidt, M. (2012). Kommentarfunktion für e-teaching.org.
- Schmidt, M. (2012). Pharussuche. Suchmaschinenoptimierung und Integration der Suchmaschine Pharus.
- Schmidt, M. (2012). Prüfcodemodul für Communityregistrierung und Passwortwiederherstellung.
- Schmidt, M. (2012). Video-Podcast-Modul.
- Schmidt, M. (2012). eBook-Generator. Modul zur Erstellung eines eBooks aus den Inhaltsseiten von e-teaching.org.
- Krebs, M.-C., Michel, C. W., & Bokhorst, F. (2011). Entwicklung von 7 Tutorial-Videos im Rahmen von Patongo für die Website geistreich.
- Schmidt, M., & Schmiedl, M. (2010). Interaktive Karte Baden Württemberg.
- Schmidt, M. (2010). Lokalisierungsfunktion Erfahrungsberichte.
- Schmidt, M. (2010). Podcast-Modul.
- Schmidt, M. (2010). Relaunch Mailsystem.
- Schmidt, M. (2010). Twitter-Modul.
- Kohls, C., & Schmidt, M. (2009). Erweiterung der Content-Typen Hochschulinfo, Projektdarstellung, Event, Weiterbildung, Dienstleistung, Werkzeug, Ansprechpartner.
- Kohls, C., & Schmidt, M. (2009). Implementierung der Content Syndication.
- Kohls, C., & Schmidt, M. (2009). Konzeption und Umsetzung einer Document Type Definition.
- Schmidt, M. (2009). Realisierung eines Namensraums für externe Inhalte.
- Kohls, C. (2008). Contenttyp e-teaching.org E-Teacher.
- Kohls, C. (2008). Contenttyp e-teaching.org Themenspecial.
- Kohls, C. (2008). Export von Mikrocontent bei e-teaching.org.
- Kohls, C. (2008). Launch Virtuelle Hochschule Baden Württemberg (technische Umsetzung).
- Kohls, C. (2008). Relaunch e-teaching.org (technische Umsetzung).
- Kohls, C. (2008). e-teaching.org Notizblog 2.0.
- Kohls, C. (2007). Bereitstellung von Portalinhalten in Mikroformaten (RSS).
- Kohls, C. (2007). Funktionen zur Dokumentaion der eLearning Open Space, Stuttgart.
- Kohls, C. (2007). Hochschulinfo-Objekte - Aggregation von Informationen der e-teaching.org-Partnerhochschulen.
- Kohls, C. (2007). Laufende Pflege der Community-Funktionen (Guided Tours, Visitenkarte).
- Kohls, C. (2007). Layout und Template-Erstellung für Hochschulinformationen und Buttons im Communitybereich.
- Kohls, C. (2007). Mash-Up e-teaching.org Community und Google Maps.
- Kohls, C. (2007). Optimierung Produktsteckbriefe und Referenzbeispiele.
- Kohls, C. (2007). Umstellung des Lokalisierungskonzepts der Partnerhochschulen.
- Kohls, C. (2007). e-teaching.org Projektdatenbank.
- Kohls, C. (2006). Community 1.0 (Visitenkarte, Kontaktnetzwerk, Tourmanager).
- Kohls, C. (2006). E-Teaching-Forum.
- Kohls, C. (2006). Weiterbildungsdatenbank.
Sonstige Publikationen
- Cress, U. (2025). Bildung im Umbruch: Was Künstliche Intelligenz in der Schule leisten kann. KI-Schulpreis: KI-Wettbewerb. https://ki-schulpreis.land-der-ideen.de/blog [Blogbeitrag]
- Matschke, C. (2025). Glauben Sie nicht alles, was Sie hören! Wie glaubwürdig schätzen wir Wikipedia, ChatCPT und Alexa ein? www.wissensdialoge.de. https://wissensdialoge.de/wir-schaetzen-die-glaubwuerdigkeit-einer-information-unterschiedlich-ein-je-nachdem-ob-wir-wikipedia-chatgpt-oder-alexa-befragen/ [Blogbeitrag]
- Fischer, V. E., Mayer, M., & Kimmerle, J. (2025). Information on judgment invariance influences contributors' opting-in behavior in sequential collaboration. Psyarxiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/z9pnq_v1
Zum PreprintPräregistrierung 1 | 2 DatenStudienmaterialCode
- Matschke, C., Kehrer, M., Nieder-Steinheuer, K., Thillosen, A., & Kimmerle, J. (2025). Instructions of digital media use in higher education: The impact of text abstractness on university teachers’ psychological distance, interest, and motivation to use digital media. OSF. https://doi.org/10.31219/osf.io/t75qj
- Mayer, M., & Kimmerle, J. (2025). Minimizing social bias with sequential collaboration: The role of contributor features in dependent judgments. OSF. https://doi.org/10.31234/osf.io/skz4p
- Luther, T., Mayer, M., & Kimmerle, J. (2025). The role of perceived anthropomorphism and anthropomorphic design elements in willingness to delegate writing tasks to AI: Findings from a large-scale survey and a randomized controlled experiment. PsyArXiv Preprints.
- Lermann Henestrosa, A., & Kimmerle, J. (2025). “Always check important information!” - The role of disclaimers in the perception of AI-generated content. PsyArXiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/sbqjk
- Matschke, C. (2024). Diskriminierung durch wohlwollende Darstellungen und positive Stereotypisierung. In U. Backofen (Ed.), Blickwinkel Blindheit. Blindheit und Sehbehinderung in Büchern und Filmen. https://www.blickwinkel-blindheit.de/positive-stereotypisierung [Onlineartikel]
- Matschke, C. (2024). Einstein und Marie Curie: Wir sprechen nicht gleich über männliche und weibliche Expert:innen. wissensdialoge.de. https://wissensdialoge.de/einstein-und-marie-curie-wir-sprechen-nicht-gleich-ueber-maennliche-und-weibliche-expertinnen/ [Blogbeitrag]
- Greving, H., Bruckermann, T., Schumann, A., Stillfried, M., Börner, K., Hagen, R., Kimmig, S. E., Brandt, M., & Kimmerle, J. (2024). I’m proud of my project! The influence of psychological ownership on pride in a Citizen Science project on wildlife ecology. PsychArchives. https://doi.org/10.23668/psycharchives.14144
- Chammon, J., Köller, O., & Cress, U. (2024). Large Language Models und ihre Potenziale im Bildungssystem. Im Dialog: KI und die Zukunft des Lehrens und Lernens (Folge 4). Der IPN Podcast rund um Schule, Bildung und Wissenschaft. https://www.leibniz-ipn.de/de/das-ipn/aktuelles/aktuelle-meldungen/neue-folge-des-ipn-podcasts-im-dialog-jetzt-online-large-language-models-und-ihre-potenziale-im-bildungssystem [Podcast]
- Mayer, M., & Heck, D. W. (2024). Modeling dependent group judgments: A computational model of sequential collaboration. Psyarxiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/yqc3r
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- Mayer, M., & Heck, D. W. (2024). Modeling dependent group judgments: A computational model of sequential collaboration. Psyarxiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/yqc3r
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- Mayer, M., & Rebholz, T. R. (2024). Navigating anchor relevance skillfully: Expertise reduces susceptibility to anchoring effects. Psyarxiv. https://doi.org/10.31234/osf.io/69jwr
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- Mayer, M., Heck, D. W., & Kimmerle, J. (2024). Opting out in computer-supported sequential collaboration. SSRN.
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- Lermann Henestrosa, A., & Kimmerle, J. (2024). The effects of assumed AI vs. human authorship on the perception of a GPT-generated text. OSF. https://doi.org/10.31234/osf.io/wrusc
- Brandt, M., Schumann, A., Bruckermann, T., Greving, H., Harms, U., & Kimmerle, J. (2024). Wie gelingt erfolgreicher Wissenstransfer in Citizen Science-Projekten? Ergebnisse, Erfahrungen und Empfehlungen aus dem Verbundprojekt WTimpact. Transfer & Innovation(1), 113-126.
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- Cress, U. (2023). KI allein wird keinen Unterricht stemmen. Schulmanagement. https://www.campus-schulmanagement.de/magazin/ki-im-unterricht-zusammenarbeit-mensch-maschine
- Kimmerle, J. (2023). Mein Projekt-Favorit. DUZ: Magazin für Wissenschaft und Gesellschaft, 7, 66.
- Chammon, J., Cress, U., & Köller, O. (2023). Warum beschäftigt sich die Bildungsforschung mit Künstlicher Intelligenz? Im Dialog: KI und die Zukunft des Lehrens und Lernens. (Folge 1). Der IPN Podcast rund um Schule, Bildung und Wissenschaft. https://letscast.fm/sites/im-dialog-ki-und-die-zukunft-des-lehrens-und-lernens-8136e073/episode/warum-beschaeftigt-sich-die-bildungsforschung-mit-kuenstlicher-intelligenz [Podcast]
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- Matschke, C. (2022). Altes Brot oder die Kunst, produktiv zu prokrastinieren. wissensdialoge.de. https://wissensdialoge.de/produktiv-prokrastinieren/
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- Artelt, C., Becker-Mrotzek, M., Cress, U., Drachsler, H., Gagarina, N., Hasselhorn, M., Köller, O., Kunter, M., Maaz, K., Meurers, D., Pant, H. A., Parchmann, I., Prenzel, M., Scheiter, K., Stanat, P., & Trautwein, U. (2021). Lehren und Lernen in der digitalen Welt. Stellungnahme vom 16. April 2021 auf Initiative des Leibniz-Forschungsnetzwerks Bildungspotenziale (LERN). Kultusministerkonferenz (KMK), 1-4.
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- Bremer, C., Janoschka, O., & Thillosen, A. (2020). Quickstarter Online-Lehre – Einführungsmodul: Einsatz digitaler Medien in der Lehre. https://www.e-teaching.org/quickol-0
- Baume, M., Bremer, C., Bücking, J., & Thillosen, A. (2020). Quickstarter Online-Lehre – Elektronische Prüfungen. https://www.e-teaching.org/quickol-5
- Bremer, C., Janoschka, O., & Thillosen, A. (2020). Quickstarter Online-Lehre – Fazit – und wie geht es weiter? https://www.e-teaching.org/quickol-6
- Nacken, H., & Thillosen, A. (2020). Quickstarter Online-Lehre – Interaktive Videos. https://www.e-teaching.org/quickol-4
- Bremer, C., & Thillosen, A. (2020). Quickstarter Online-Lehre – Konzeption von Lehrveranstaltungen unter Einsatz digitaler Medien. https://www.e-teaching.org/quickol-3
- Bremer, C., Janoschka, O., & Thillosen, A. (2020). Quickstarter Online-Lehre – Rezepte für die Zukunft? Was brauchen wir, um gut weiterzumachen? https://www.e-teaching.org/quickol-11
- Handke, J., Loviscach, J., Reinmann, G., & Thillosen, A. (2020). Quickstarter Online-Lehre – Sharing Digital Teaching Experiences. https://www.e-teaching.org/quickol-10
- Kuhn, S., Paganini, S., Spannagel, C., & Thillosen, A. (2020). Quickstarter Online-Lehre – Sharing Digital Teaching Experiences. https://www.e-teaching.org/quickol-8
- Persike, M., & Thillosen, A. (2020). Quickstarter Online-Lehre – Studierende aktivieren in reiner Online-Lehre. https://www.e-teaching.org/quickol-1
- Bremer, C., & Thillosen, A. (2020). Quickstarter Online-Lehre – Webinare gestalten. https://www.e-teaching.org/quickol-2
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- Bientzle, M. (2018). Multiprofessionelle Lehre gestalten – Konzepte und Umsetzungserfahrungen. https://www.e-teaching.org/community/communityevents/onlinepodium/multiprofessionelle-lehre-gestalten-konzepte-und-umsetzungserfahrungen
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- Bientzle, M., Kimmerle, J., Hirt, B., & Shiozawa, T. (2018). OPs mit tausenden von Zuschauern. ergopraxis, 11, 46.
- Lechner, C., Bientzle, M., & Kimmerle, J. (2018). Physiotherapieausbildung 3.0 - Online Peer Tutoring in der fachpraktischen Ausbildung: Ausgangssituation und didaktisches Konzept. pt_Zeitschrift für Physiotherapeuten, 70(2), 87-90.
- Bientzle, M., Lechner, C., & Kimmerle, J. (2018). Physiotherapieausbildung 3.0 - Online Peer Tutoring in der fachpraktischen Ausbildung: Umsetzung und Ergebnisse. pt_Zeitschrift für Physiotherapeuten, 70(3), 95-99.
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- Kimmerle, J., & Cress, U. (2018). Wie gut verstehen Laien wissenschaftliche Unsicherheit? https://www.wissenschaftskommunikation.de/wie-gut-verstehen-laien-wissenschaftliche-unsicherheit-12581/
- Burmeister, C. P. (2018). Wissensarbeit im Büro oder auf der Parkbank: Wo leisten wir mehr? wissens.dialoge (191). http://www.wissensdialoge.de/ wissensarbeit-im-buero-oder-auf-der-Parkbank
- Irle, G., Kümmel, E., & Moskaliuk, J. (2018). „Was macht Lernen mit digitalen Medien erfolgreich?": Rückblick auf das Themenspecial. https://www.e-teaching.org/praxis/digital-learning-map-2020/was-macht-lernen-mit-digitalen-medien-erfolgreich-rueckblick-auf-das-themenspecial
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- Irle, G., Kümmel, E., & Moskaliuk, J. (2017). Organisation des Themenspecials im Rahmen des Forschungsprojekts Digital Learning Map 2020 auf e-teaching.org: „Was macht Lernen mit digitalen Medien erfolgreich?". https://www.e-teaching.org/praxis/themenspecials/digital-learning-map-2020
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